Como no podía ser de otra forma, el novedoso tratamiento del cáncer, no es más que el desarrollo de "nuevas" inyecciones para la población.
Según las fuentes:
Larry Ellison, presidente de Oracle, ha esbozado su visión para el tratamiento del cáncer utilizando inteligencia artificial (IA).
Afirma que todos los tumores, dejan pequeños fragmentos en la sangre. Por lo que cree que la IA puede detectarlos tempranamente en los análisis de sangre, permitiendo luego que pueda desarrollarse una vacuna y ponerla a disposición de toda la población en un plazo de 48 horas.
El enfoque de Ellison en la investigación del cáncer está influenciado por sus relaciones con profesionales médicos, como su donación de $200 millones de dólares a la Universidad del Sur de California para financiar un centro de investigación del cáncer.
También estableció la Fundación Médica Ellison en 1997 para apoyar la investigación biomédica básica sobre el envejecimiento y las enfermedades relacionadas con la edad. En 2016, Ellison cambió su enfoque a la investigación del cáncer realizando donaciones a la USC y enfatizando un enfoque interdisciplinario.
Ahora reflexionemos: las IA's, son producto de un "entrenamiento" previo, en el cual a una serie de métodos o simplemente software, se le provee datos, los cuales permitirán la creación de un modelo, el cual será usado luego para realizar las "predicciones". Esto se afirma en un artículo del mismo sitio de Oracle:
https://www.oracle.com/artificial-intelligence/ai-model-training/
Preparar los datos: El entrenamiento de un modelo de IA preciso, comienza con datos de calidad que representan de manera exacta y consistente situaciones reales y auténticas. Sin ella, los resultados subsiguientes carecen de sentido. Para tener éxito, los equipos del proyecto deben recaudar de las fuentes de datos adecuadas, crear procesos e infraestructura para la recolección manual y automatizada de datos e instituir procesos de limpieza/transformación apropiados.
Por lo tanto, se puede concluir con seguridad que lo que en realidad hace la IA, no son predicciones sino SIMILITUDES o COINCIDENCIAS. De I no tiene nada, sólo propaganda. Entonces, ¿cómo puede encontrar "nuevos" tipos de cáncer?
Si tanto preocupa la salud, ¿no es EVIDENTEMENTE arriesgado usar las conjeturas de una máquina realizadas en base a las arbitrariedades de los científicos al entrenarla, para crear repetidamente inyecciones que traten a todo el mundo?
El método de las inyecciones contra el cáncer
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