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metaverse meta technology computer 7218251
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techcrunch.com

La medida podría llevar al gigante de las redes sociales a etiquetar más contenidos que tienen el potencial de ser engañosos, importantes en un año de muchas elecciones que tienen lugar en todo el mundo. La empresa aplicará etiquetas «Made with AI» en vídeo, audio e imágenes generadas por IA basándose en la detección de señales compartidas por la industria de imágenes de IA o personas que revelan que están cargando contenido generado por IA.

La política ampliada abarcará una gama más amplia de contenidos y puede añadir «etiquetas informativas y contexto» en ciertos escenarios de alto interés público. La entrada de blog de Meta destaca una red de casi 100 verificadores de hechos independientes comprometidos con ayudar a identificar los riesgos relacionados con el contenido manipulado.

Cuando el contenido es calificado como «Falso o Alterado», Meta responderá aplicando cambios de algoritmo que reducen el alcance del contenido y aplicando una etiqueta superpuesta con información adicional. Estos verificadores de hechos de terceros enfrentan una creciente carga de trabajo a medida que prolifera el contenido sintético debido al auge de las herramientas generativas de IA.
Meta: más etiquetas, menos borrados, para deepfakes de IA
https://techcrunch.com/2024/04/05/meta-deepfake-labels/
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