Inteligible

Jun 7, 2024
technology hands agreement okay 4256272Image by <a class="fal-attribute" href="https://pixabay.com/photos/technology-hands-agreement-okay-4256272/?utm_source=link-attribution&utm_medium=referral&utm_campaign=image&utm_content=Free Media Assets">kiquebg</a> from <a href="https://pixabay.com/photos/technology-hands-agreement-okay-4256272/?utm_source=link-attribution&utm_medium=referral&utm_campaign=image&utm_content=Free Media Assets">Pixabay</a>
inteligible
Image by kiquebg from Pixabay

En vista de la profunda confusión provocada por los medios tanto oficiales como «alternativos» respecto a la tecnología de inteligencia artificial, resulta cada vez mas indispensable aclarar como funciona tales herramientas de una manera lo mas sencilla posible, evitando caer en tecnicismos y ofreciendo una idea practica acerca del tema, Con la esperanza que haciendo esto se pueda evitar una comprensión errónea de la misma muy probablemente provocada de forma deliberada en gran parte por las arbitrariedades de los llamados «expertos».

Para empezar es bueno revisar algunos artículos con el objetivo de explorar mínimamente las ideas que rodean a la inteligencia artificial. La definición que encontramos en Wikipedia, famosa enciclopedia libre y en consecuencia, con la narrativa oficial mas actualizada en sus artículos, es la siguiente:

Wikipedia

La inteligencia artificial (IA), en su sentido más amplio, es la inteligencia exhibida por las máquinas, particularmente los sistemas informáticos. Es un campo de investigación en informática que desarrolla y estudia métodos y software que permiten a las máquinas percibir su entorno y utiliza el aprendizaje y..

«inteligencia exhibida por maquinas», «utiliza el aprendizaje». Realmente ¿hay que enseñar a pensar? realmente es increíble. Bien entonces ¿a que refiere con esa «inteligencia» y aprendizaje?, en un articulo de otra fuente se lee:

zdnet.com

La inteligencia artificial (IA) es un concepto que se refiere a la capacidad de una máquina para realizar una tarea que antes habría requerido inteligencia humana. Ha existido desde la década de 1950, y su definición se ha modificado a lo largo de décadas de investigación y avances tecnológicos.

En este punto debería estar claro lo que es esta «inteligencia». No es otra cosa que, una «definición (que) se ha modificado a lo largo de décadas» de investigación y bla bla bla, al estilo Greta. El siguiente articulo es de la BBC y expone la habitual metodología de cualquier medio a la hora de hablar sobre al gran mundo de las tecnologías:

BBC.com

La IA está transformando la vida moderna, pero algunos expertos temen que pueda utilizarse con fines maliciosos.

Solo se puede tolerar hasta «moderna», ya que no hay ninguna «transformación» y son solo ellos impulsando esta «tecnología» con propaganda y gente que les rinde culto. Estas son las razones por las cuales nadie debería leerlos y por lo que las personas intentando evitarlos han terminando en los «medios alternativos», sin embargo las razones de estas ultimas son en realidad poco razonables y lo hacen realmente por odio para lo cual los «medios alternativos» están felices de fomentar, en fin.

Por fortuna y para gran ironía, la «IA» viene a mi rescate del fastidio de revisar cientos de notas y charlatanes, para exponer las ideas que rodean a la «inteligencia artificial». El buscador Brave tiene una ia integrada y la respuesta es la siguiente:

Brave IA

La inteligencia artificial (IA) es la simulación de procesos de inteligencia humana por máquinas, especialmente sistemas informáticos. Es un campo de investigación en informática que desarrolla y estudia métodos y software que permiten a las máquinas percibir su entorno y utilizar el aprendizaje y la inteligencia para tomar acciones que maximizan sus posibilidades de alcanzar objetivos definidos.

Tipos de IA
La IA es un término paraguas que abarca una amplia variedad de tecnologías, incluyendo:
1.- Aprendizaje automático: un tipo de IA que permite a las máquinas aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo.
2.- Aprendizaje profundo: un subcampo del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales para analizar e interpretar datos.
3.- Procesamiento de lenguaje natural (NLP): un tipo de IA que permite a las máquinas entender, interpretar y generar lenguaje humano.

A pesar de ser tildada como engañosa, esta respuesta que proporciono la Inteligencia Artificial resulto ser mas honesta que los medios oficiales y alternativos: «es la simulación de procesos de inteligencia humana». Notar tambien que se menciona que «ia» es «un término paraguas».

Su información no salio de ningún «cerebro» o «consciencia» eléctrica, sino que la tomo y reescribió de los siguientes sitios de información: techtarget.com, builtin.com, coursera.org, zdnet.com y wikipedia.com. También trajo de información las diferentes tecnologías, «aprendizaje automático», «aprendizaje profundo» o en ingles DeepLearning, y por último procesamiento de lenguaje natural. El DeepLearning usa una supuesta red de «neuronas»… este es el origen por el cual se dan la libertad de escupir todas estas arbitrariedades.

Wikipedia

Un ANN consiste en unidades conectadas o nodos llamados neuronas artificiales, que modelan libremente las neuronas en un cerebro. Estos están conectados por bordes, que simulan las sinapsis en un cerebro. Cada neurona artificial recibe señales de neuronas conectadas, luego las procesa y envía una señal a otras neuronas conectadas.

Wikipedia

Una neurona artificial es una función matemática concebida como un modelo de neuronas biológicas en una red neuronal. Las neuronas artificiales son las unidades elementales de las redes neuronales artificiales [1] .La neurona artificial es una función que recibe una o más entradas, aplica pesos a estas entradas y las suma para producir una salida.

Explicar sobre el DeepLearning o esta «red neuronal», podría llegar a ser muy complejo, ademas si se intenta buscar por artículos que expliquen el tema, lo único que hacen, como puede verse en Wikipedia, es repetir una y otra vez lo siguiente: que es una serie de «neuronas» artificiales las cuales son funciones matemáticas que imitan (pobremente) «neuronas» biológicas, luego de esto se explicara que son interconectadas para que procesen la información. En resumen de cuentas una función(en sentido de lenguaje informático) que los ya conocidos «científicos», denominaron «neuronas» porque según ellos imitan a la sinapsis cerebral…

Siento mucho ser tan arrogante en toda mi explicita ignorancia, a razón de exponer mi conclusión, que resultara un crimen para estas grandes mentes expertas en sus místicos algorítmicos, y cuya sublime grandeza jamas un mortal como yo podría si quiera osar dirigir la mirada, sin embargo y a mi pesar explicare esta red «neuronal» de forma simple, es SOFTWARE basado en multiprocesamiento, que solo los procesadores de las ultimas décadas pueden realizar, aunque tampoco paso mucho tiempo en la historia informática.

No hay nada nuevo en la física, ni tampoco crearon un ser vivo basado en metales, no hay conciencia, ni cerebro, solo propaganda y nombres puestos deliberadamente para trasmitir impresiones equivocadas a un vulgo emocionalmente inestable.

news.mit.edu

Las redes neuronales son un medio de hacer aprendizaje automático, en el que una computadora aprende a realizar alguna tarea analizando ejemplos de entrenamiento. Por lo general, los ejemplos han sido etiquetados a mano por adelantado. Un sistema de reconocimiento de objetos, por ejemplo, podría ser alimentado con miles de imágenes etiquetadas de automóviles, casas, tazas de café, etc., y encontraría patrones visuales en las imágenes que se correlacionan consistentemente con etiquetas particulares.

Modelada libremente en el cerebro humano, una red neural consiste en miles o incluso millones de nodos de procesamiento simples que están densamente interconectados. La mayoría de las redes neuronales actuales están organizadas en capas de nodos, y son «feed-forward», lo que significa que los datos se mueven a través de ellos en una sola dirección. Un nodo individual puede estar conectado a varios nodos de la capa inferior, de la que recibe datos, y a varios nodos de la capa superior a la que envía datos.

Volviendo a la definición sobre la IA, poco se dice sobre como procesan la información. Utilizando estos SOFTWARE «neuronales», de los cuales hay muchos modelos, uno de ellos es el famoso GPT, «científicos» o cualquier persona puede utilizar y realizar un entrenamiento, lo cual es una tarea larga y costosa, lo que hacen es que una computadora «aprende a realizar alguna tarea analizando ejemplos de entrenamiento«, para crear un «modelo» que en la práctica no es más que un cache en base a la información que le proporcionaron: «los ejemplos han sido etiquetados a mano por adelantado«.

De esto surgirá un modelo, que se usara para procesar cualquier texto u orden que ingrese un usuario en lenguaje «humano» es decir sin programar en ningún lenguaje informático. La computadora, de la misma forma que en su «aprendizaje», contrastara entre el cache y lo ingresado por el usuario, devolviendo un resultado, en BASE a ese cache, lo cual sera INTELIGIBLE es decir entendible o comprensible por el usuario, sencillamente porque es solo una combinación de copias desde esa «cache» junto con lo ingresado por el usuario, la maquina en realidad esta ciega y solo hace un collage.

Por esta razón muchas veces las IAs devuelven cualquier cosa, o las primeras imágenes y videos con estas herramientas presentaban errores gráficos en rostros y manos. Para corregir esto le han ido agregando funciones que condicionen los resultados y en caso de que halla problemas los «arreglen», ya no es muy «neuronal» que digamos, después de todo ¿qué humano dibujaría algo con 7 dedos primero para luego «arreglarlo»?.

Se puede ver con la misma respuesta del buscador Brave, procesó la pregunta «que es una ia» y devolvió un collage de distintas fuentes, las cuales fueron presentadas de manera INTELIGIBLE, en base al modelo cache de texto que usa.

Así explicada a grandes rasgos, pero fácilmente y de manera EXACTA, es lo que realmente hace una IA, producir contenidos INTELIGIBLES basados un modelo cache, creado por un «modelo» de software que usa algoritmos que, afirman, simula las neuronas biológicas. Pero en realidad de Inteligencia no tiene nada, solo retorna una combinación de datos basados en un cache.

Aun así es una herramienta cuya creación no fue una tarea sencilla, también hay que considerar que es realmente importante y fantástico el hecho de poder producir imágenes, videos, sonido, texto, con solo escribirlo sin necesitar tanto trabajo es algo realmente útil y práctico. Cualquiera que quiera acceder a esos modelos para utilizarlos en su propia computadora y no a través de servicios, se pueden conseguir fácilmente modelos «pre-entrenados» en huggingface.co.

Sin embargo, no hay manera, de que tal herramienta sea consciente, sea un dios, tenga depresión, conspire contra la humanidad, y mucho menos que sea un demonio. A no ser, de que las «entrenaran» de esta forma… No es mas que un pobre cachivache plagiando cosas, tema que curiosamente nadie plantea.

Inteligible

Referencias:

https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence
https://www.zdnet.com/article/what-is-ai-heres-everything-you-need-to-know-about-artificial-intelligence/
https://www.bbc.com/news/technology-65855333
https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/AI-Artificial-Intelligence
https://builtin.com/artificial-intelligence
https://www.coursera.org/articles/what-is-artificial-intelligence
https://www.zdnet.com/article/what-is-ai-heres-everything-you-need-to-know-about-artificial-intelligence/
https://search.brave.com/search?q=what+is+ai&summary=1&summary_og=dd3e934005c64ece350c1f
https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence
https://en.wikipedia.org/wiki/Neural_network_(machine_learning)
https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neuron
https://news.mit.edu/2017/explained-neural-networks-deep-learning-0414
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