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Investigadores de Fujitsu y del MIT Center for Brains, Minds and Machines han desarrollado un método de cómputo que refleja el cerebro humano, permitiendo a la IA reconocer datos fuera de distribución (ODD) que no existen en sus datos de entrenamiento.
Este método mantiene la precisión en condiciones imperfectas, como cuando la perspectiva o el nivel de luz difiere de las imágenes en las que el modelo fue entrenado. La técnica divide las redes neuronales profundas en módulos, cada uno responsable de reconocer diferentes atributos, similares al procesamiento visual del cerebro humano.
Este logro marca un hito importante para el desarrollo futuro de la tecnología IA, permitiendo a los modelos responder de manera flexible a diferentes situaciones y reconocer datos desconocidos con alta precisión.
Boffins revela inteligencia artificial que piensa igual que nosotros
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