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El profesor de ingeniería de Vanderbilt Soheil Kolouri lidera una iniciativa internacional para crear programas avanzados de inteligencia artificial que permitan a las máquinas aprender progresivamente durante toda su vida y compartir experiencias entre sí.
El proyecto prototipo, «Destilación de información para estudiantes encarnados y articulados durante toda la vida», o IDEALL, ha recibido un premio de $1M de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa como parte de la iniciativa de Aprendizaje Permanente con Experiencia Compartida (ShELL) de la agencia.
El equipo se centrará en los mecanismos continuos de aprendizaje automático, con el equipo de Vanderbilt-UC, Davis centrado en la teoría algoritmica y la base estadística de los mecanismos de aprendizaje.
El equipo del Reino Unido se centrará en nuevas redes neuronales de inspiración biológica que aprenden conocimientos compartibles explotando mecanismos de neuromodulación y consolidación sináptica, mientras que los investigadores de Texas se centrarán en la integración e implementación de hardware para la transición potencial a aplicaciones industriales y del mundo real.
El aprendizaje permanente es un área emergente de aprendizaje automático que difiere del proceso tradicional de formación y despliegue para los sistemas ML típicos.
Proyecto para permitir que las máquinas de inteligencia artificial adquieran y compartan conocimientos
Vanderbilt engineer leads DARPA project to enable AI machines to gain, share knowledge – School of Engineering
School of Engineering Vanderbilt engineer leads DARPA project to enable AI machines to gain, share knowledge Kolouri wins $1M DARPA grant to investigate AI cooperative lifelong learning A Vanderbilt engineering professor is leading part of an international
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