camera monitoring minimal 1723546Image by <a class="fal-attribute" href="https://pixabay.com/photos/camera-monitoring-minimal-1723546/?utm_source=link-attribution&utm_medium=referral&utm_campaign=image&utm_content=Free Media Assets">RiskPlayWin</a> from <a href="https://pixabay.com/photos/camera-monitoring-minimal-1723546/?utm_source=link-attribution&utm_medium=referral&utm_campaign=image&utm_content=Free Media Assets">Pixabay</a>
Condenas y detenciones falsas gracias al reconocimiento facial
Image by RiskPlayWin from Pixabay

Los departamentos de policía utilizan cada vez más programas de reconocimiento facial con tecnología de inteligencia artificial para identificar y arrestar a sospechosos, sin embargo ha llevado a un aumento de condenas y detenciones falsas.

Una investigación encontró que 15 de 23 departamentos en 12 estados realizaron arrestos basados únicamente en coincidencias de inteligencia artificial, a menudo violando políticas internas que exigen pruebas adicionales. Ha habido varios casos documentados de arrestos ilícitos en los Estados Unidos realizados sobre la base de la información de reconocimiento facial de IA.

El informe advierte que los datos sobre detenciones ilícitas de tecnología de reconocimiento facial son escasos y la verdadera escala del problema sigue siendo desconocida debido a la falta de transparencia y la negativa a revelar su uso de tecnología de reconocimiento facial de IA.

Los algoritmos de reconocimiento facial están lejos de ser perfectos y presentan sesgos de género, lo que conduce a consecuencias devastadoras.

Condenas y detenciones falsas gracias al reconocimiento facial

surveillance.news

https://surveillance.news/2025-01-18-police-ai-facial-recognition-rise-wrongful-arrests.html
Loading spinner
Lagado.net
Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.