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El software de reconocimiento facial se puede utilizar para identificar individuos asignando valores para sus proporciones faciales y comparándolos con bases de datos conocidas. Sin embargo, esta tecnología puede utilizarse indebidamente para violar derechos como la libertad de reunión y circulación.
Se creó una ley para proteger los derechos y la propiedad, pero ahora se utiliza a menudo para saquearlos. El profesor Alessandro Acquô realizó experimentos en la Universidad Carnegie Mellon (CMU) en 2011 que identificaron a desconocidos, información personal y números de seguridad social.
El reconocimiento facial y las redes sociales pueden aumentar los riesgos de privacidad, pero la gravedad de la exposición personal a menudo supera estos riesgos. Las personas a menudo ignoran los riesgos de ciberseguridad, y es importante considerar la privacidad al elegir aplicaciones para teléfonos inteligentes y administrar las huellas de datos en línea.
En un mundo sin tecnología, evitar el reconocimiento facial es posible, pero es menos eficaz que poner límites teóricos a los escenarios de supervivencia. Herramientas como sombreros reversibles, camisas de manga larga, sudaderas y máscaras pueden ayudar a enmascarar las características físicas y evitar la detección.
Los buscadores de cámara, también conocidos como buscadores de lentes o reflejos, son dispositivos que utilizan lentes de cámara reflejadas con luz para encontrar cámaras ocultas. Estos dispositivos pueden ser compactos, ayudar a aumentar la conciencia de la situación, mejorar la seguridad y evitar mejor las cámaras. Se pueden utilizar en cámaras tanto si están encendidas como si no, y se pueden improvisar con materiales.
Los buscadores de cámaras pueden ser inalámbricos, buscadores de brillo o aplicaciones que utilizan LEDs de smartphone como buscador de lentes. Sólo pueden identificar cámaras si están ocultas detrás de una superficie reflectante, y el proceso puede parecer extraño en público. Las innovaciones están trabajando en diseños de cámara sin objetivo que no serían detectados por esta tecnología.
La ropa y los accesorios LED NIR utilizan LED brillantes para sobrecargar sensores de luz en cámaras digitales, lo que resulta en imágenes inutilizables. Algunos productos no son abiertamente visibles a simple vista y se pueden integrar en ropa y accesorios. Sin embargo, son muy obvios en la cámara y esconder su cara en lugar de permitirles detectarlos.
El uso de ropa retro-reflectante puede facilitar que las personas con linternas o visión nocturna te encuentren en la oscuridad, pero también pueden cegar las cámaras. Marcos de anteojos retro-reflectantes y capuchas con revestimiento retro-reflectante son opciones eficaces. Ciertos materiales como BlackMagic by 3M no reflejan la luz visible, pero sí reflejan la luz NIR.
La Máscara Protésica URME, creada por el activista de privacidad Leo Selvaggio, engaña el software de reconocimiento facial de Facebook y se vende a costo. El cabello y el maquillaje también pueden engañarse al peinar el cabello y usar patrones que engañan a las cámaras de reconocimiento facial. Balaclavas, gafas de sol y sombreros también pueden ayudar a proteger la identidad en fotos o capturas de cabeza.
Sin embargo, es importante cubrir toda la cara posible para evitar el reconocimiento de objetos. Algunos sobrevivientes pueden ser identificados con la ayuda de tecnología de cámara, perseguidos, juzgados y castigados por crímenes, incluso si el crimen era simplemente de la afiliación política equivocada, raza, etnia o nacionalidad.
6 maneras de derrotar a las cámaras de reconocimiento facial
6 Ways To Defeat Facial Recognition Cameras – Survivopedia
Law was created to protect rights and property. Now it is often used to legally plunder them.
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